META-aivi사례 연구
AR + AI를 활용한 전기 배선 검사
고객
해당 고객사는 스마트 팩토리를 운영하는 제조업체입니다.
사례
회로 구성 검사를 통한 전기 안전 보장
제조업이 기계 및 시스템의 통합과 연결성을 통해 점점 더 자동화됨에 따라, 공장은 더 높은 운영 효율성을 달성하고 있습니다.그러나 각 기계의 올바른 배선 구성을 보장하는 것은 안전하고 효율적인 운영을 유지하는 데 필수적입니다.기계마다 배선 설정이 다를 수 있으므로, 자동화의 이점을 누리면서도 가동 중단이나 안전 위험을 방지하려면 배선 검사 및 관리가 최우선 과제가 되어야 합니다.
도전 과제
설비 배선 및 검사 시스템의 표준화
설비의 올바르고 안전한 운영을 보장하려면 작업자가 배선을 철저히 검증해야 합니다.강력한 검증 메커니즘이 없으면 전기 화재와 같은 사고가 발생할 수 있으며, 이는 작업자에게 위험을 초래하고 설비 및 시설에 손상을 입힐 수 있습니다.또한, 부적절한 교육이나 복잡한 배선에 대한 이해 부족으로 인해 작업자가 검사 중 발생한 문제를 효과적으로 전달하지 못할 경우, 오류 및 설비 고장 위험이 더욱 증가할 수 있습니다.
솔루션
META-aivi를 활용한 복잡한 배선 검사 지원
배선 검사 과정에서 META-aivi는 다양한 유형의 회로 이미지를 인식하고 배선 구성을 검증할 수 있습니다.META-aivi는 기기 화면에 표준 운영 절차(SOP)를 표시하여 작업자가 오류를 수정하도록 안내하며, 동시에 타임스탬프가 포함된 검사 결과를 출력합니다.이렇게 생성된 디지털 검사 기록은 백엔드 작업자가 원격으로 확인할 수 있으며, 시설의 클라우드 데이터베이스에 업로드되어 규정 준수 및 아카이빙 목적으로 활용됩니다.
META-aivi 검사 결과
AI 기술을 활용하여 META-aivi가 배선 패널을 검사하고 잘못 연결된 케이블을 식별
