META-aivi사례 연구
AR + AI를 활용한 전기차 조립 검증
고객
해당 고객사는 상용 및 소형 전기차 개발에 성공하여, 빠르게 성장 중인 전기차(EV) 시장에서 확고한 입지를 구축한 중국의 대표적인 전기차 제조업체입니다.
사례
전기차 조립의 정밀성 확보
전기차는 기존 내연기관 차량과 마찬가지로 다양한 부품으로 구성되어 있으며, 조립 과정 전반에 걸쳐 여러 품질 검사 단계를 거칩니다.차체 용접, 엔진 및 서스펜션 조립, 시트 및 핸들 장착, 도색 마감, 최종 테스트 등의 작업이 정확하게 수행되었는지 확인되어야 하며, 이는 고품질 기준 충족을 위한 필수 절차입니다.조립 검증 및 검사 정확도를 높이기 위해 고객사는 전반적인 품질 보증 프로세스를 강화할 수 있는 AI 기반 솔루션을 찾고 있었습니다.
도전 과제
작업자 실수 방지 및 표준작업절차(SOP) 준수 보장
생산라인 작업자는 현재 센서와 수작업 검사를 병행하여 조립 상태를 확인하고 있습니다.하지만 집중력 저하 및 피로로 인한 실수 가능성은 여전히 존재합니다.또한 현행 프로세스는 조립 및 검사 시 표준작업절차(SOP)를 엄격히 준수하도록 강제하는 체계적인 수단이 부족합니다.
솔루션
AR + AI 기반 품질 관리 향상
Solomon의 AR + AI 기술인 META-aivi는 전기차 조립 과정 전반에 걸쳐 다양한 부품을 실시간으로 인식하고 검증할 수 있게 해줍니다.이 시스템은 스마트 기기 화면에 단계별 작업 지침을 실시간으로 표시하여 작업자를 안내하며, 조립 과정 중 이상이나 오류를 즉시 식별합니다.또한 META-aivi는 검사 기록을 생성하고 클라우드 데이터베이스에 업로드하여, 품질 관리를 강화하고 추적 가능성을 높입니다.