お客様
お客様は、急速に成長している電気自動車（EV）市場で相当な地位を確立し、商用およびミニ電気自動車の開発で成功を収めている中国の有名な電気自動車メーカーです。
課題
電気自動車の組み立てにおける精度
電気自動車は、従来の自動車と同様に、多数の部品から構成され、車両組み立てプロセス全体でいくつかの品質管理検査を受けます。ボディの溶接、エンジンおよびサスペンションの組み立て、シートとステアリングホイールの取り付け、塗装仕上げ、最終テストなどのタスクは、適切な取り付けと高品質基準の達成を確認するためにチェックされます。組立検証と検査の精度向上の必要性を認識し、お客様は全体的な品質保証プロセスを向上させるためのAIソリューションを求めました。
挑戦
人為ミスの解消とSOPの遵守の確保
生産ラインのスタッフは現在、センサーと手動検査の組み合わせを使用して検証を行っています。しかし、集中力の欠如や一般的な疲労により、人為ミスの可能性が存在します。さらに、現在のプロセスには、組立および検査の標準作業手順（SOP）への厳格な遵守を確保するための堅固なメカニズムが欠如しています。
ソリューション
AR + AIを活用した品質管理の強化
SolomonのAR + AI技術、META-aiviは、組み立てプロセス全体でさまざまな電気自動車（EV）の部品をリアルタイムで認識および検証することを可能にします。システムはすぐにスマートデバイスの画面に指示を表示し、作業者を各組み立てステップに案内し、各段階での異常やエラーを特定します。さらに、META-aiviは検査記録を生成し、クラウドデータベースにアップロードするため、全体的な品質管理を向上させながら責任を強化します。
