META-aiviกรณีศึกษา
การชำระเงินด้วยตัวเองอัตโนมัติด้วย AI
ลูกค้า
ลูกค้าเป็นเครือข่ายร้านโดนัทสากลที่ก่อตั้งขึ้นในสหรัฐอเมริกา.
กรณี
การพัฒนาเช็คเอาต์ในร้านค้า
เพื่อตอบสนองต่อความต้องการประสบการณ์การช็อปปิ้งในร้านที่ราบรื่น ลูกค้าได้พยายามนำกระบวนการเช็คเอาต์อัตโนมัติมาใช้ กระบวนการเช็คเอาต์แบบเดิมๆ ที่ใช้มือมักจะทำให้เกิดการต่อแถวยาว ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของลูกค้า โดยการอัตโนมัติของกระบวนการนี้ ร้านค้าหวังที่จะเพิ่มประสิทธิภาพและพัฒนาประสบการณ์ในร้านโดยการลดเวลารอคอยของลูกค้า
ความท้าทาย
การเอาชนะข้อจำกัดของการเช็คเอาต์
การแยกแยะระหว่างโดนัทและขนมอบประเภทต่างๆ เป็นความท้าทาย เนื่องจากมีรูปร่างที่คล้ายกันและราคาที่แตกต่างกัน ซึ่งทำให้กระบวนการเช็คเอาต์ช้าลง การทำให้กระบวนการเช็คเอาต์อัตโนมัติสำหรับสินค้าดังกล่าวยิ่งยากขึ้นไปอีก เนื่องจากไม่มีบาร์โค้ดที่สามารถสแกนได้ ซึ่งจำเป็นสำหรับวิธีการเช็คเอาต์อัตโนมัติทั่วไป โดยไม่มีการระบุสินค้าที่ชัดเจน การสแกนและการชำระเงินอัตโนมัติจึงเป็นเรื่องที่ไม่สามารถทำได้ ทำให้กระบวนการเช็คเอาต์ซับซ้อนยิ่งขึ้น
แนวทางแก้ไข
การเช็คเอาต์อัตโนมัติด้วย META-aivi
เทคโนโลยี AI ของ META-aivi ช่วยอัตโนมัติการเช็คเอาต์โดยการใช้อัลกอริธึมการจำแนกและการนับขั้นสูงเพื่อตรวจจับสินค้าที่วางอยู่บนถาดอย่างรวดเร็ว ช่วยให้กระบวนการเช็คเอาต์มีความรวดเร็วและแม่นยำ ระบบสามารถระบุสินค้าและตั้งราคาได้อย่างแม่นยำโดยไม่จำเป็นต้องใช้บาร์โค้ดหรือพนักงานแคชเชียร์ การผนวกกับระบบ POS ที่มีอยู่ของร้านค้า META-aivi ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการค้าปลีก ลดเวลารอคอย ทำให้การเช็คเอาต์สะดวกยิ่งขึ้น และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า