META-aiviกรณีศึกษา
การจำแนกสายเคเบิลเชื่อมต่อโดยใช้ AR + AI
ลูกค้า
ลูกค้าเป็นผู้ผลิตอิเล็กทรอนิกส์ที่ตั้งอยู่ในประเทศไทยและเชี่ยวชาญในการผลิตสายเคเบิลเชื่อมต่อ
กรณี
การปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบสายเคเบิล
ลูกค้าต้องการหาวิธีปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ในการตรวจสอบสายเคเบิล USB เพื่อให้มั่นใจในความทนทาน การทำงาน และการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัย นอกจากนี้ ยังต้องการตรวจสอบวัสดุฉนวนภายนอกและตัวเชื่อมต่อสำหรับรอยแตกหรือความเสียหาย เมื่อกระบวนการนี้เสร็จสิ้น สายเคเบิลจะถูกจำแนกและจัดส่งตามประเภทต่างๆ
ความท้าทาย
การเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมคุณภาพและการทำให้การจำแนกอัตโนมัติ
การพึ่งพาการตรวจสอบโดยมนุษย์เพียงอย่างเดียวสำหรับสายเคเบิลเสี่ยงต่อความประมาทเนื่องจากความเหนื่อยล้า ซึ่งทำให้ต้องใช้ระบบ AOI แบบดั้งเดิมในการตรวจหาข้อบกพร่อง อย่างไรก็ตาม ระบบนี้มักไวเกินไปพร้อมการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เข้มงวด ทำให้การตรวจพบผลิตภัณฑ์ที่ดีเป็น NG (ไม่ดี) ซึ่งทำให้วิศวกรต้องปรับแต่งระบบอย่างต่อเนื่องและผู้ปฏิบัติงานต้องทำการตรวจสอบซ้ำ
นอกจากนี้ AOI ที่ต้องการตัวอย่างมากมายยังสามารถตรวจพบข้อบกพร่องที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้น ทำให้การตรวจจับข้อผิดพลาด (leakage) บ่อยครั้งพลาดและไม่สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วต่อความต้องการการผลิตที่ยืดหยุ่น
แนวทางแก้ไข
AR + AI สำหรับการรับรู้และการจำแนกที่รวดเร็ว
เพื่อแก้ไขความท้าทายในการจำแนก การรับรู้ และการตรวจจับ META-aivi ผสมผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และความจริงเสริม (AR) โดยใช้เพียงแค่ตัวอย่างภาพ 5 ถึง 10 ภาพ AI ในตัวจะสร้างโมเดลสำหรับการระบุและการจำแนกสายเคเบิลได้อย่างรวดเร็วตามประเภท (รวมถึง: Lightning, USB, RJ45 และ HDMI)
โดยการใช้กับอุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น แว่นตา AR แท็บเล็ต หรือกล้องพกพา จะช่วยให้การรับรู้และการจำแนกประเภทสายเคเบิลทำได้อย่างรวดเร็ว ระบบนี้ยังสามารถถ่ายโอนข้อมูลที่เกี่ยวข้องไปยังระบบ ERP ของบริษัทได้โดยตรง ซึ่งจะสร้างบันทึกอิเล็กทรอนิกส์สำหรับการอ้างอิงในอนาคตและการพัฒนากระบวนการ ซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราผลผลิตและลดการไหลออกของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง