客戶是泰國的SP Vision Technology，其主要提供工業及自動化產品銷售及安裝服務，透過銷售機器視覺、工業相機、軟體等解決方案，協助客戶提高產品質量。
線材加工品檢，瑕疵檢測關鍵
線材是啟動機台的關鍵組件。線材由眾多電線所組成，根據線材不同的應用條件，線材的長度、粗細以及加工方式亦有所差異，因此如何控管線材的品質，便成為線材加工業者最為迫切的課題。
一般線材加工業在進行USB、HDMI等連接器品檢時，除了確保線材耐久性、功能及安全性合乎標準外，即是查驗線材外部的絕緣材料及連接器是否有裂痕或損壞，如果一切完善，便依序進行分類與出貨。
一般線材加工業在進行USB、HDMI等連接器品檢時，除了確保線材耐久性、功能及安全性合乎標準外，即是查驗線材外部的絕緣材料及連接器是否有裂痕或損壞，如果一切完善，便依序進行分類與出貨。
用AI解決分類辨識與檢測難題
透過AR+AI視覺系統META-aivi整合人工智慧 (AI) 強大的分析能力與擴增實境 (AR)的靈活適應性，可協助進行快速辨識、分類與檢測等應用。
只要約5~10張的少量圖像樣本數，所羅門AI即可完成訓練模型，學習辨識Lightning、USB、RJ45、HDMI等連接器外觀，同時任意搭配行動裝置、AR眼鏡、監視器/隨身攝像頭等載具，便能快速進行傳輸線的辨識及分類。此外，相關數據可直接導入公司出貨系統或輸出檢查結果，建立電子化檢查記錄供日後備查與製程改進，提高良率並減少不良品流出問題。
只要約5~10張的少量圖像樣本數，所羅門AI即可完成訓練模型，學習辨識Lightning、USB、RJ45、HDMI等連接器外觀，同時任意搭配行動裝置、AR眼鏡、監視器/隨身攝像頭等載具，便能快速進行傳輸線的辨識及分類。此外，相關數據可直接導入公司出貨系統或輸出檢查結果，建立電子化檢查記錄供日後備查與製程改進，提高良率並減少不良品流出問題。
