SolVisionกรณีศึกษา

การตรวจสอบด้วย AI สำหรับแผงวงจร LED อะลูมิเนียม

การตรวจจับข้อบกพร่องในแผงวงจรพิมพ์ที่มีแกนโลหะ

การระบายความร้อนของ PCBA และแผงวงจรพิมพ์แกนโลหะ

แผงวงจรพิมพ์ที่มีแกนโลหะ (MCPCB) คือแผงวงจรที่มีชั้นโลหะผสมซึ่งมีคุณสมบัติในการนำและระบายความร้อนโดยเฉพาะแผงวงจรที่ใช้แผ่นอะลูมิเนียมกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในงานแบ็คไลท์ จอแสดงผล และยานยนต์ เพราะสามารถลดความร้อนและการใช้พลังงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน

จำนวนมากและซับซ้อนเกินไป

ข้อบกพร่องในแผงวงจรอะลูมิเนียมอาจมีตั้งแต่รอยขีดข่วนและคราบสกปรก ไปจนถึงข้อผิดพลาดในการประกอบหรือการเชื่อมต่อเนื่องจากแผงวงจรมีความซับซ้อนและมีชิ้นส่วนจำนวนมาก การตรวจสอบมักต้องทำด้วยมือแต่กระบวนการนี้ช้า ไม่มีประสิทธิภาพ และมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์สูง

การตรวจสอบข้อบกพร่องด้วย AI อัจฉริยะ

ด้วยความสามารถในการรู้จำที่เหนือกว่า SolVision สามารถตรวจจับข้อบกพร่องเล็กที่สุดและความผิดปกติในการผลิตบนแผงวงจรอะลูมิเนียมได้ผ่านการประมวลผลภาพด้วยการเรียนรู้ลักษณะเฉพาะของข้อบกพร่องจากภาพตัวอย่าง ระบบสามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้หลายสิบรายการพร้อมกันอย่างรวดเร็ว โดยใช้ความพยายามในการฝึกฝนน้อยมาก