META-aiviกรณีศึกษา
การควบคุมคุณภาพชิ้นส่วนยานยนต์ด้วย AI
ลูกค้า
ลูกค้าเป็นผู้ผลิตและจำหน่ายไฟ LED สำหรับยานยนต์ให้กับแบรนด์รถยนต์ระดับนานาชาติ ผลิตภัณฑ์ของลูกค้าประกอบด้วยไฟหน้า ไฟท้าย ไฟเลี้ยว ไฟหรี่ ไฟถอยหลัง และไฟป้ายทะเบียนสำหรับยานพาหนะหลากหลายประเภท เช่น รถยนต์ รถบรรทุก รถจักรยานยนต์ และรถ ATV
กรณี
เพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมคุณภาพไฟหน้าหลังการประกอบ
ลูกค้าต้องการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตรวจสอบคุณภาพของไฟหน้ารถยนต์หลังการประกอบ เพื่อให้มั่นใจว่าชิ้นส่วนทั้งหมดมีความครบถ้วนและถูกต้องตามมาตรฐาน
ความท้าทาย
ความผิดพลาดของมนุษย์และความเหนื่อยล้าระหว่างการตรวจสอบผลิตภัณฑ์
การตรวจสอบไฟหน้ารถยนต์ด้วยแรงงานคนมีข้อจำกัดหลายประการ เช่น ความเสี่ยงต่อความผิดพลาดในการตรวจสอบชิ้นส่วนที่ซับซ้อนและการระบุสีที่ไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ ลักษณะงานที่ต้องทำซ้ำ ๆ และปริมาณผลิตภัณฑ์ที่ต้องตรวจสอบจำนวนมากยังเพิ่มโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากความเหนื่อยล้าอีกด้วย การแก้ไขปัญหาเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญเพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดข้อผิดพลาดในกระบวนการควบคุมคุณภาพ
แนวทางแก้ไข
การควบคุมคุณภาพที่แม่นยำด้วย META-aivi
ระบบ AR + AI META-aivi ของ Solomon ผสานรวมเข้ากับสถานีตรวจสอบคุณภาพ โดยใช้กล้อง IP แบบติดตั้งเพื่อดำเนินการตรวจสอบหลังการประกอบด้วย AI META-aivi แปลงกระบวนการเป็นดิจิทัลด้วยความแม่นยำและประสิทธิภาพของ AI สามารถตรวจจับการมีอยู่หรือขาดหายไปของชิ้นส่วน รวมถึงตรวจสอบความถูกต้องของสีได้อย่างแม่นยำ วิธีนี้ช่วยลดระยะเวลาในการตรวจสอบ ลดความผิดพลาดของมนุษย์ และทำให้กระบวนการควบคุมคุณภาพมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น