SolVisionกรณีศึกษา
การจำแนกเหรียญด้วย AI
กรณี
การตรวจสอบและจำแนกเหรียญ
ในระบบหมุนเวียนของเงินตราสมัยใหม่ การจำแนกเหรียญมีความสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่าเหรียญมีขนาดและลักษณะที่ได้มาตรฐานโดยปกติหลังจากกระบวนการผลิตเหรียญจะใช้วิธีตรวจสอบด้วยมือ ซึ่งใช้เวลานานและมีโอกาสผิดพลาดสูงความต้องการระบบอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้นำไปสู่การพัฒนาเทคโนโลยีการจำแนกเหรียญด้วย AI
ความท้าทาย
การจัดการกับลวดลายเหมือนกันและขนาดที่แตกต่างเพียงเล็กน้อย
การจำแนกเหรียญที่มีผิวสะท้อนแสงและมีลวดลายคล้ายกันเป็นความท้าทายสำคัญในกระบวนการจำแนกเหรียญแม้จะมีการพัฒนาเทคโนโลยีการมองเห็นแล้ว แต่เครื่องจักรยังคงมีปัญหาในการแยกแยะเหรียญที่ทำจากวัสดุโลหะคล้ายกัน โดยเฉพาะเมื่อเหรียญมีลวดลายเหมือนกันและแตกต่างกันเพียงเล็กน้อยในเรื่องขนาดตัวอย่างเช่น เหรียญรูเปียห์ของอินโดนีเซียที่เหรียญมูลค่า 100, 200 และ 500 มีลวดลายเหมือนกัน และแตกต่างกันเพียงเล็กน้อยในขนาดระบบตรวจสอบแบบเดิมมักมีปัญหาในการตรวจสอบเหรียญที่มีพื้นผิวสะท้อนแสง ซึ่งส่งผลให้เกิดการจำแนกผิดพลาดได้ง่ายสิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นเร่งด่วนของระบบ AI ที่สามารถแยกแยะเหรียญลักษณะคล้ายกันได้อย่างแม่นยำ
แนวทางแก้ไข
การจำแนกเหรียญอย่างแม่นยำด้วย AI
SolVision ยกระดับการจำแนกเหรียญด้วยเทคโนโลยีประมวลผลภาพขั้นสูง โดยใช้การคำนวณอัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อวิเคราะห์เหรียญได้ถึง 50 ประเภทพร้อมกันอย่างแม่นยำระบบนี้ทนต่อปัญหาเช่นคราบออกซิเดชัน และได้รับการฝึกฝนอย่างละเอียดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล AI ในการจำแนกเหรียญทั้งชุดได้อย่างแม่นยำเป็นพิเศษระบบอัตโนมัตินี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่ธนาคารและพนักงานแคชเชียร์สามารถจัดการเหรียญจำนวนมากได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
การจำแนกเหรียญ
เงินเยนญี่ปุ่น ¥500
เงินยูโรสเปน €0.05