SolVisionกรณีศึกษา

การตรวจสอบหมายเลขประจำยาง (DOT TIN) ด้วย AI

กรณี

การตรวจสอบยางเพื่อความปลอดภัยและประสิทธิภาพ

วงล้อด้านในเป็นส่วนประกอบสำคัญของชุดประกอบยาง โดยจะมีหมายเลขประจำยาง (Tire Identification Number: TIN) ที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการจับคู่กับรุ่นและขนาดยางให้เหมาะสม การตรวจสอบหมายเลขประจำยางอย่างแม่นยำจะช่วยให้วงล้อด้านในที่เติมลมแล้วสามารถรักษาแรงดันที่เหมาะสมและป้องกันการเสียรูปขณะใช้งาน การจับคู่ระหว่างล้อด้านในกับยางด้านนอกอย่างถูกต้องมีผลต่ออายุการใช้งานของยาง ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพโดยรวม หากจับคู่ผิดอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ทำให้กระบวนการตรวจสอบเป็นส่วนสำคัญของการผลิตยาง

SolVision's AI detects DOT Tire Identification Numbers on a tire during inspection using OCR technology

ความท้าทาย

ความท้าทายในการตรวจสอบหมายเลขประจำยาง

ในกระบวนการผลิตยาง ยางจะผ่านการแปรรูปที่มีแรงดันสูง น้ำหนักกด และอุณหภูมิสูง ร่วมกับฝุ่นจากเครื่องจักรและปัจจัยแวดล้อมต่าง ๆ ส่งผลให้หมายเลขประจำยาง (TIN) บางส่วนมีลักษณะเลือนลาง หรือสีไม่สม่ำเสมอ ข้อบกพร่องเหล่านี้ก่อให้เกิดอุปสรรคต่อการตรวจสอบ การตรวจสอบด้วยตาเปล่าเป็นเรื่องยาก และระบบแบบดั้งเดิมที่อิงตามกฎ (rule-based) ซึ่งไม่มีความสามารถขั้นสูง เช่น การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) และ AI ก็ไม่สามารถวิเคราะห์หมายเลขเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ

แนวทางแก้ไข

การรู้จำหมายเลขประจำยางด้วย OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดย SolVision

SolVision ใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงเพื่อยกระดับกระบวนการตรวจสอบหมายเลขประจำยาง โดยทำการฝึกโมเดลจากชุดภาพตัวอย่างจำนวนมาก เพื่อให้สามารถประมวลผล OCR (Optical Character Recognition) ได้อย่างแม่นยำ ทั้งในส่วนของข้อความและตัวเลข ระบบสามารถระบุและอ่านหมายเลขได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ในกรณีที่พิมพ์ไม่ชัดหรือมีสีไม่สม่ำเสมอ ด้วยการยกระดับกระบวนการตรวจสอบนี้ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และลดข้อผิดพลาดในการตรวจสอบแบบแมนนวล พร้อมช่วยให้ผู้ผลิตสามารถรักษามาตรฐานคุณภาพในการผลิตยางได้อย่างต่อเนื่อง