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Petrolchimico, Plastica e Gomma | Tessile e Calzature

Ispezione di Clip in Plastica con Fibbia tramite Intelligenza Artificiale

Caso

Controllo qualità nella produzione di clip in plastica con fibbia

Le clip in plastica con fibbia, componenti essenziali nei settori della moda, dell’abbigliamento e dei tessuti, sono generalmente prodotte tramite stampaggio a iniezione. Questo processo, utilizzato per realizzare grandi quantità di fibbie in plastica, può essere influenzato da diversi fattori, come le materie prime, la qualità dello stampo, la temperatura e la pressione. Queste variabili portano spesso alla formazione di difetti nelle clip, rendendo fondamentale un’ispezione precisa e il rilevamento dei difetti mediante intelligenza artificiale per garantire qualità e coerenza.

Sfida

Individuazione dei difetti nelle clip in plastica

Durante la produzione delle clip con fibbia in plastica, possono emergere vari difetti superficiali, tra cui macchie d’olio, aloni bianchi, bave e detriti. Questi difetti possono compromettere significativamente la qualità delle fibbie. Tra essi, le macchie d’olio rappresentano una delle problematiche più difficili da rilevare, poiché sono spesso sottili e difficili da identificare con metodi tradizionali o sistemi basati su regole. Questo rende il rilevamento efficace dei difetti un elemento chiave per garantire l’integrità del prodotto.

Soluzione

Rilevamento dei difetti basato su Intelligenza Artificiale

SolVision offre una soluzione basata su intelligenza artificiale per l’ispezione delle clip in plastica con fibbia. Questo sistema di visione artificiale integra strumenti AI specializzati, ciascuno progettato per affrontare compiti di ispezione specifici. Grazie alla tecnologia avanzata di deep learning, gli strumenti di segmentazione e classificazione lavorano insieme per identificare in tempo reale molteplici difetti, incluse le difficili da rilevare macchie d’olio. Questo approccio completo garantisce un rilevamento preciso dei difetti, migliorando la qualità delle fibbie e aumentando l’efficienza complessiva della produzione.