SolVisionFallstudie
KI-Inspektion für Aluminium-LEDs
Fehlererkennung für metallkernige PCBAs
Wärmeableitung von PCBAs und MCPBCs
Metallkern-PCBAs sind Leiterplatten mit einer Schicht aus Metalllegierung, die über Wärmeleit- und -ableitungseigenschaften verfügt. Insbesondere werden Aluminium-PCBAs zunehmend für Hintergrundbeleuchtungen, Lichtanzeigen und im Automobilbereich verwendet, da sie effektiv Wärme und Energieverbrauch reduzieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
Zu viele und zu komplex
Fehler an Aluminium-PCBAs können von Kratzern und Schmutz bis hin zu Montage- und Verbindungsanomalien reichen. Angesichts der Komplexität und der Vielzahl von Komponenten in einer PCBA werden Inspektionen in der Regel manuell durchgeführt. Dieser Prozess ist jedoch langsam, ineffizient und anfällig für menschliche Fehler.
Intelligente KI-Fehlerinspektion
Mit überlegenen Erkennungsfähigkeiten kann SolVision die kleinsten Fehler und Produktionsanomalien auf Aluminium-PCBAs durch Bildverarbeitung lokalisieren und erkennen. Indem das System die einzigartigen Merkmale anhand von Beispielbildern erlernt, kann es gleichzeitig Dutzende von Fehlern schnell mit minimalem Schulungsaufwand erkennen.
KI-Inspektion
Goldenes Muster
Kratzern und Schmutz
