SolVisionFallstudie
KI-gestützte visuelle Inspektion von Trockenbauplatten
Erkennung subtiler Defekte in komplexen Hintergründen
Trockenbauplatten im Bauwesen
In Form von Platten ist Trockenbau ein gängiges Material im Bauwesen, das für seine Feuer- und Erdbebenbeständigkeit sowie für seine Wärme- und Schalldämmungseigenschaften bekannt ist. Es wird zum Bau von Decken und Wänden verwendet und wird in den letzten Jahren in verschiedenen geprägten Mustern und Drucken angeboten, die sich von stereotypen Eindrücken abheben.
Komplexe geprägte Muster und Handwerkskunst
Bevor eine Trockenbauplatte die Produktionslinie verlässt, wird sie auf Sauberkeit und Musterkonsistenz überprüft. Flecken, Schmutz sowie übermäßiger oder unklarer Druck müssen erkannt werden. Die einzigartigen Merkmale und das Aussehen geprägter Muster führen jedoch zu verschwommenen Defekten auf komplexen Hintergründen, die von manuellen und herkömmlichen Inspektionssystemen schwer zu identifizieren sind.
KI-gestützte fortschrittliche visuelle Inspektion
Angetrieben von KI kann SolVision visuelle Inspektionen durch hochentwickelte Bildverarbeitung automatisieren und defekte Produkte unabhängig von Defektart oder -schwere erkennen. Das KI-Modell kann trainiert werden, um Defekte auf der Trockenbauplatte genau zu erkennen und zu lokalisieren, um die Produktqualität und den Produktionsertrag zu verbessern.
KI-Inspektion
Falsche Prägung und Kratzer
Schmutz
Übergroßes Präge-Muster
