使用 AI 的石膏板检测
案例介绍
石膏板质量控制
石膏板广泛应用于建筑墙面与天花板施工。在安装前，产品必须保持稳定一致的表面质量与纹理一致性。
现代石膏板通常通过石膏板制造工艺生产，并可能带有压纹或印刷饰面。这类表面需要经过严格检测，以确保符合外观与质量标准。
污渍、脏污、划痕或纹理不一致等缺陷，会影响产品外观及整体质量。因此，在生产过程中进行可靠的石膏板检测至关重要。
挑战
纹理化表面的自动化检测难题
压纹和印刷石膏板检测难度较高，因为表面纹理可能掩盖缺陷。表面图案会产生视觉干扰，使缺陷难以与正常纹理变化区分。
污渍、脏污、划痕及压纹缺陷通常对比度较低且形状不规则，容易融入背景纹理之中，难以稳定识别。
人工检测依赖操作人员经验判断，在大规模生产中容易产生不一致结果。基于规则的视觉系统同样面临挑战，因为其难以准确区分真实缺陷与正常表面变化。
解决方案
石膏板 AI 视觉检测系统
SolVision 是专为石膏板等带有图案和纹理表面的产品而设计的 AI 视觉检测系统。
系统通过大量正常与缺陷石膏板样本进行训练，使 AI 能够区分真实缺陷与规则化表面纹理。这对于压纹或印刷饰面尤为重要，因为背景纹理往往容易遮蔽表面问题。
通过基于分割的 AI 模型，SolVision 可在像素级别分离缺陷区域，实现对污渍、划痕及压纹异常等细小或低对比度缺陷的稳定检测。
不同于依赖固定阈值且难以应对表面变化的传统规则式检测系统，SolVision 能适应复杂图案特征，并在不同板材设计及光照条件下保持稳定检测性能。
SolVision AI 可检测：
表面污渍与脏污
划痕及表面损伤
压纹缺陷与纹理不一致
系统还可精准定位缺陷位置，支持稳定一致的质量控制，并降低对主观人工检测的依赖。
石膏板缺陷检测
