使用 AI 進行石膏板檢測
案例說明
石膏板品質控制
石膏板廣泛應用於建築牆面與天花板施工。在安裝前，產品需維持一致的表面品質與紋理一致性。
現代石膏板多透過石膏板製造流程生產，並可能具有壓紋或印刷表面處理。此類表面需經過嚴格檢查，以確保符合外觀與品質標準。
污漬、髒污、刮傷或紋理不一致等瑕疵，皆可能影響產品外觀與品質，因此生產過程中需要可靠的石膏板檢測機制。
挑戰
紋理表面的自動化檢測
壓紋與印刷石膏板的檢測難度較高，因表面紋理可能遮蔽瑕疵。表面圖樣會產生視覺雜訊，使系統難以區分瑕疵與正常紋理變化。
污漬、髒污、刮傷與壓紋錯誤通常具有低對比與不規則形狀，容易與背景圖樣融合，因此難以穩定辨識。
人工檢測仰賴作業人員判斷，於大規模生產時容易產生不一致性。規則式視覺系統亦難以有效區分實際瑕疵與正常表面變化。
解決方案
石膏板 AI 視覺檢測系統
SolVision 是專為石膏板等具圖樣與紋理表面設計的 AI 視覺檢測系統。
AI 系統透過正常品與瑕疵品樣本進行訓練，可有效區分真實瑕疵與規律表面紋理。這對於壓紋或印刷表面尤為重要，因背景紋理常掩蓋表面問題。
透過分割式 AI 模型，SolVision 可於像素層級精準分離瑕疵區域，穩定辨識污漬、刮傷與壓紋錯誤等細微或低對比異常。
不同於依賴固定閾值且難以應對表面變化的規則式檢測系統，SolVision 可適應複雜圖樣，並在不同板材設計與照明條件下維持穩定檢測效能。
SolVision AI 可偵測：
- 表面污漬與髒污
- 刮傷與表面損傷
- 壓紋瑕疵與圖樣不一致
系統亦可精準定位瑕疵位置，協助實現一致品質控制，並降低對主觀人工檢測的依賴。
石膏板瑕疵檢測
