SolVisionFallstudie
Fehlererkennung bei Spulengarnen mit KI
Kunde
Der Kunde ist ein führender Textilhersteller.
Fall
Spulenqualität in der Textilproduktion
In der Textilindustrie sind Spulen essenziell für das Aufwickeln und die Lagerung von Garn. Sie gewährleisten eine gleichmäßige Spannung, damit das Garn reibungslos in Webstühle oder Maschinen eingeführt werden kann. Dies reduziert Knoten und Verwicklungen, steigert die Effizienz und minimiert Ausfallzeiten. Spinnmaschinen regulieren normalerweise die Spannung und Geschwindigkeit für ein gleichmäßiges Aufwickeln. Dennoch können Probleme wie Garnbruch, ungleichmäßiges Wickeln und Umwelteinflüsse zu Fehlern führen, darunter Schmutzverunreinigungen, ungleichmäßige Schichten und Garnrutschungen, was die Produktqualität und den Ertrag beeinträchtigt.
Herausforderung
Einschränkungen der AOI- und manuellen Inspektion
Bei einer täglichen Produktionskapazität von 16.000 bis 20.000 Garnen ist der Kunde stark auf die manuelle Inspektion angewiesen, um Fehler zu identifizieren und zu entfernen. Allerdings ist diese Methode aufgrund subjektiver Beurteilungen inkonsistent und zeitaufwendig. Dies führt zu Ermüdung und erschwert die Erkennung komplexer und subtiler Defekte, was eine hohe Fehlerquote zur Folge hat. Auch die Automatisierte Optische Inspektion (AOI) stößt bei unregelmäßigen Defekten an ihre Grenzen und weist eine hohe Falsch-Positiv-Rate auf, sodass eine manuelle Nachprüfung erforderlich ist. Daher sucht der Kunde nach einer Lösung, um die Inspektionseffizienz zu steigern und die Abläufe in der Produktionslinie zu optimieren.
Lösung
KI-gestützte Lösung zur verbesserten Fehlererkennung
SolVision ist ein fortschrittliches KI-Vision-System für die industrielle Automatisierung, das innerhalb von Minuten lernt, unregelmäßige Defekte mit hoher Präzision zu erkennen und zu lokalisieren. Es bewältigt komplexe Hintergründe und Reflexionen besser als herkömmliche AOI-Systeme. Dank leistungsfähiger KI-Modelle, die mit einer minimalen Anzahl von Bildmustern trainiert werden, ermöglicht SolVision eine automatische visuelle Inspektion, die fehlende Komponenten identifiziert. Dies gewährleistet eine robuste Qualitätskontrolle und ein effizientes Fehlermanagement in Produktionslinien mit hoher Kapazität.
Fehlererkennung bei Garn
