SolVision成功案例
纺织线架成品瑕疵检测
顾客
客户位于亚洲，是一家从事纺织业的企业，提供各种针织品的织造、漂染和成衣缝制、印染、加工等服务应用。
案例
线架缠绕纱线
避免纱线打结与纠缠。
在纺织工业中，卷轴是一种用于缠绕和储存纱线的装置。在织布或针织过程中，卷轴能保持适当的张力，使纱线平稳地进入织机或针织机，确保生产过程的顺利进行。此外，通过卷轴将纱线整齐缠绕，有助于减少纱线打结与纠缠，可提高生产效率并减少因纱线打结引起的停机时间。
挑战
纱线瑕疵复杂，不利于人工检测。
为了将纱线完整地缠绕在线架上，多数使用纺纱机将纱线均匀地缠绕在线架上，并通过控制纱线张力和速度，以确保纱线整齐地排列，防止重叠和缠结。
然而，在缠绕过程中，难免因纱线断裂、缠绕不均匀、浆料品质、作业环境等因素，导致纱线沾染污垢、纱线层次不整齐出现重叠或间隙、产生毛羽/毛球、管伤、凹陷、底盘凸起、脱纱等多元瑕疵，导致成品率降低及损害企业经济效益。
据估算，客户单日产能达16,000到20,000支纱，为避免影响产线作业及品质，客户多通过人工检测排除瑕疵，不过由于人工检测标准不一，容易受主观因素影响判断，再加上人眼检测方式耗时易疲劳，许多复杂、细微瑕疵不易检出，导致漏检率大增。而自动光学检测（AOI）面对不固定瑕疵时亦难以检测，且误判率高，仍需人工复检。
因此客户正寻找一款能提升检测效率的解决方案，以协助产线运作更加顺畅。
解决方案
导入 SolVision 以快速识别成品线架缺陷
Solvision 是一款工业自动化 AI 视觉系统,只需几分钟即可完成学习,轻松识别和定位不规则缺陷或特征,即使背景复杂且存在反射性问题,AI 也能解决传统相位获取的痛点,改善可能对 AOI 错误判断的问题。
此外,通过仅使用少量图像样本训练的先进人工智能模型,SolVision实现了自动视觉检测,能够检测缺失的组件,确保高容量生产线上的有效质量控制和缺陷管理。
