SolVisionFallstudie

Automobilindustrie | Petrochemie, Kunststoffe und Gummi

DOT-Reifenidentifikationsnummerninspektion mit KI

Fall

Reifeninspektion für Sicherheit und Leistung

Innere Räder sind wesentliche Komponenten von Reifenmontagen und sind mit einzigartigen Reifenidentifikationsnummern (TINs) gekennzeichnet. Diese Identifikatoren sind entscheidend, um Modellspezifikationen und Reifengrößen abzugleichen. Eine genaue Inspektion dieser Seriennummern stellt sicher, dass die aufgepumpten inneren Räder den richtigen Druck aufrechterhalten und während des Betriebs eine Deformation verhindern. Das ordnungsgemäße Abgleichen der inneren Räder mit geeigneten äußeren Reifen ist entscheidend, um die Lebensdauer der Reifen zu verlängern und die Gesamtreliabilität und Leistung zu verbessern. Nicht passende Reifen können zu Sicherheitsrisiken führen, weshalb der Inspektionsprozess ein integraler Bestandteil der Reifenproduktion ist.

SolVision's AI detects DOT Tire Identification Numbers on a tire during inspection using OCR technology

Herausforderung

Herausforderungen bei der Inspektion von Reifenidentifikationsnummern

Während der Reifenproduktion werden Reifen hohen Druck-, Belastungs- und Temperaturprozessen ausgesetzt. Diese Bedingungen, kombiniert mit Staub von Maschinen und Umwelteinflüssen, führen häufig zu Seriennummern, die unscharf oder ungleichmäßig gefärbt sind. Solche fehlerhaften Reifenidentifikationsnummern stellen erhebliche Herausforderungen bei der Inspektion dar. Die manuelle Inspektion dieser Nummern ist schwierig, und traditionelle regelbasierte Systeme, die nicht über fortschrittliche Funktionen wie optische Zeichenerkennung (OCR) und KI verfügen, haben Schwierigkeiten mit Effizienz und Genauigkeit bei der Erkennung dieser wichtigen Identifikatoren.

Lösung

KI-gestützte optische Zeichenerkennung mit SolVision

SolVision nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um die Inspektion von Reifenidentifikationsnummern zu optimieren. Es trainiert seine Modelle mit einem umfassenden Datensatz von Musterbildern, um eine optische Zeichenerkennung durchzuführen, die eine präzise Analyse von Texten und Zahlen ermöglicht. Dieses System identifiziert und liest Seriennummern effektiv, selbst unter schwierigen Bedingungen wie unklaren Drucken oder ungleichmäßigen Farben. Durch die Verbesserung des Inspektionsprozesses steigert SolVision die Effizienz und Zuverlässigkeit in der Reifenproduktion, wodurch Hersteller manuelle Fehler reduzieren und Qualitätsstandards einhalten können.