SolVisionFallstudie
Produktverpackungsinspektion mit KI
Fall
Fehlererkennung bei der Produktverpackung
Die Produktverpackung spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Verbraucherwahrnehmung und der Sicherstellung der Produktintegrität. Für Lebensmittelhersteller und andere Produzenten von Konsumgütern ist die Aufrechterhaltung einer makellosen Verpackung entscheidend, um die Qualität zu sichern und den Ruf der Marke zu schützen. Allerdings können Druckfehler wie fehlende Informationen, Fehlausrichtungen und verschmierte Drucke zu Verwirrung bei den Verbrauchern führen und das Vertrauen in die Marke schädigen.
Herausforderung
Einschränkungen traditioneller Inspektionsmethoden
Traditionelle Inspektionsmethoden haben Schwierigkeiten, Druckfehler auf verschiedenen Produktverpackungen effektiv zu identifizieren, einschließlich weichem Aluminium, Kunststoffen und anderen Materialien, die häufig in Konsumgütern verwendet werden. Die verformbare Natur und Variabilität der Verpackungen machen es schwierig, feste Regeln für die Fehlererkennung festzulegen, wodurch regelbasierte Systeme ineffektiv werden. Infolgedessen verlassen sich Hersteller häufig auf manuelle Inspektionen, die arbeitsintensiv, inkonsistent und fehleranfällig sind. Dieser Ansatz verlangsamt die Produktion, erhöht die Kosten und birgt das Risiko, Fehler zu übersehen, was den Bedarf an KI-gesteuerten Lösungen zur Sicherstellung von Konsistenz und Effizienz hervorhebt.
Lösung
Automatisierte KI-gestützte Fehlererkennung
SolVision nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um die visuelle Inspektion von Produktverpackungen zu automatisieren und die Komplexität bei der Erkennung von Druckfehlern zu überwinden. Das System führt Echtzeit-Bildvergleiche mit einem Referenzbild durch und identifiziert eine Vielzahl von Anomalien wie Textfehlerrückschriften, Zeichenverzerrungen, Bildausrichtungen und Farbabweichungen. Jeder Fehler wird präzise markiert, was eine effiziente Sortierung und Verarbeitung nicht konformer Artikel ermöglicht. Dieser Ansatz gewährleistet eine konsistente Qualitätskontrolle, reduziert menschliche Fehler und optimiert die Produktionseffizienz.
