SolVisionFallstudie
Visuelle Inspektion von Edelstahlrohren
Optische Zeichenerkennung (OCR) für Fahrräder
Fahrradregistrierungsnummern
Fahrraddiebstähle sind häufig und die Räder lassen sich nach einem Verlust nicht leicht wiederfinden. Die Kennzeichnung von Fahrrädern mit Identifikationsinformationen kann die Wiederbeschaffungsquote erhöhen. Hersteller haben begonnen, eindeutige Nummern auf Fahrradrahmen zu gravieren, bevor diese die Fabrik verlassen, und sie in einem Datenbanksystem zur digitalisierten Nachverfolgung zu registrieren.
Edelstahlrohre und traditionelle Inspektionen
Derzeit ist die arbeitsintensive manuelle Inspektion nach wie vor die bevorzugte Methode zur Überprüfung und Registrierung von Fahrradidentifikationsnummern. Fahrradrahmen bestehen häufig aus gebogenen Edelstahlrohren, die Licht leicht brechen und es schwierig machen, die gravierte Nummer zu finden. Manuelle und regelbasierte Inspektionen bieten viel Potenzial zur Verbesserung der Erkennungsraten und der Effizienz.
KI-gestützte optische Zeichenerkennung (OCR)
Die überlegenen Erkennungsfähigkeiten von SolVision gewährleisten, dass die OCR von Fahrrädern unabhängig davon, wie die Identifikationsnummern aussehen oder wie stark die Lichtbrechung ist, genau durchgeführt werden kann. Das KI-Modell kann einfach mit Beispielbildern trainiert werden, um Zeichen auf Edelstahloberflächen zu erkennen.
KI-Inspektion
Hochreflektierende Oberflächen
