自行車不鏽鋼管烙碼字樣辨識
出廠前車身號碼登錄:烙碼字樣辨識
自行車的失竊率高,破案卻相對不易,透過自行車上的烙碼能將車主資料建檔,藉以提高尋獲率。為提高自行車的有效管理,政府遂鼓勵自行車製造商在出廠前於車架上刻印專屬之車身號碼,再人工將車身號碼登錄於系統中,將每一台出廠的自行車進行建檔。
光學辨識困境:圓形不鏽鋼管容易反射造成辨識不易
目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄,耗費人工且效率低,若使用自動光學辨識AOI進行字元辨識,因不鏽鋼管表面為圓弧曲面,打光容易造成反射,讓位於曲面上的烙碼看不清楚,不論以人工或者自動光學檢測,針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。
產線優化新方案:光學字元辨識
所羅門結合機器視覺與人工智慧,使用SolVision Segmentation 技術,針對不鏽鋼管上的數字形狀所呈現的光澤,做AI模型的訓練,對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。
圓型不銹鋼管字元辨識案例
物件嚴重反光