自行车不锈钢管烙码字样辨识
出厂前车身号码录入：烙码字样辨识
自行车的失窃率高，破案却相对不易，透过自行车上的烙码能将车主资料建档，借以提高寻获率。为提高自行车的有效管理，政府遂鼓励自行车制造商在出厂前于车架上刻印专属之车身号码，再人工将车身号码录入于系统中，将每一台出厂的自行车进行建档。
光学辨识困境：圆形不锈钢管容易反射造成辨识不易
目前仍采用人力进行自行车车身号码的辨识与录入，耗费人工且效率低，若使用自动光学辨识AOI
进行字符辨识，因不锈钢管表面为圆弧曲面，打光容易造成反射，让位于曲面上的烙码看不清楚，不论以人工或者自动光学检测，针对曲面、反光不锈钢管上字样的辨识皆较为困难。
产线优化新方案：光学字符辨识
所罗门结合机器视觉与人工智能，使用 SolVision 实例切割技术，针对不锈钢管上的数字形状所呈现的光泽，做AI模型的训练，对于光学字符辨识可以得到极佳的辨识效果。
圆型不锈钢管字符辨识案例
物件严重反光
