Anwendungen
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Optimierte Vorbereitung chirurgischer Instrumente mit META-aivi für verbesserte Patientensicherheit. 60% Zeit gespart. 100% Identifikationsgenauigkeit der Artikel.
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Übermäßiger Kleber kann auf dem Chip verbleiben oder auf die Leiterplatte überlaufen und dazu führen, dass der Chip kippt, was die Stabilität des gesamten Halbleiterpakets beeinträchtigt.
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Bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie in diesem Fall kann eine automatisierte visuelle Inspektion helfen, fehlerhafte Produkte zu identifizieren und die Effizienz der Arbeitskräfte zu verbessern.
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Die KI- und OCR-Technologie von SolVision verbessert die Inspektion von Reifenidentifikationsnummern und steigert die Genauigkeit, Effizienz und Qualitätskontrolle in der Reifenproduktion.
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Entdecken Sie, wie META-aivi mit seinen AR + KI-Funktionen die Elektrofahrzeugmontage-Überprüfung und Qualitätskontrolle für einen der weltweit führenden EV-Hersteller verbessert hat.
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Mit der zunehmenden Komplexität der Halbleiterfertigung muss der Prozess zur Erstellung von Leiterplattenrahmen in Bezug auf Genauigkeit und Ausbeute verbessert werden.
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META-aivi optimiert die Qualitätskontrolle von Automobilteilen mit KI, reduziert Fehler und digitalisiert den Prozess für unvergleichliche Effizienz bei der Produktinspektion.
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META-aivi verbessert die Logistikeffizienz mit intelligentem Bestandsmanagement. AR + KI verbessert die Zählgenauigkeit, reduziert menschliche Fehler und optimiert Arbeitsabläufe.
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Erforschen Sie, wie META-aivi das Abfallmanagement mit KI optimiert, Fehler reduziert und Kontaminationen vermeidet, während die Effizienz des Kunststoffrecyclings verbessert wird.FallstudienElektronikHalbleiterKlassifizierungMETA-aiviPetrochemieKunststoffe und Gummi








