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卵殻検査の自動化により、高速生産ラインでも一貫した品質等級の判定が可能になります。SolVisionはディープラーニングを活用して卵殻のひび割れや気孔を検出し、卵殻の状態に応じて卵を分類することで、目視検査への依存を軽減します。

SolVisionはAIを活用したマシンビジョンにより、搬送中の加工食品を検査します。製品の外観や位置にばらつきがあっても、加熱過多、焦げ、油分の付着、製品同士の結合などの外観不良を検出します。

アジアの冷凍食品メーカーはMETA-aiviを導入し、AIとARを活用して製造工程中の原材料に混入した異物を作業員が検出できる、リアルタイムの食品品質検査を実現しました。

衛生設備メーカーはAccuPickを導入し、プラスチック部品の搬送を自動化しました。3Dビンピッキングにより、変化する部品位置を認識し、UR10協働ロボットによるピッキング工程をガイドします。

SolVisionがAIベースの画像認識を活用し、自動品質検査においてグラデーションカラーのフレグランスボトルに生じる不規則な表面欠陥を検出する方法をご紹介します。

SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在

META-aiviはAIビジョンを活用して手術器械をリアルタイムで計数、分類、照合し、準備時間の短縮と手術前後における、より安全な器械確認を支援します。

META-aiviはAIビジョンとARグラスを組み合わせ、PCB上の欠品や誤配置された部品の特定を支援するとともに、品質分析用の検査結果を記録します。

META-aiviがAR＋AIビジョンを組み合わせ、PCB組立をガイドし、SOPの各工程をリアルタイムで検証することで、組立後の目視検査への依存を低減する方法をご紹介します。