La inspección automatizada de cáscaras de huevo permite a los productores mantener una clasificación de calidad uniforme en líneas de producción de alta velocidad. SolVision utiliza aprendizaje profundo para detectar grietas y poros, clasificar los huevos según el estado de la cáscara y reducir la dependencia de la inspección manual.
SolVision utiliza visión artificial basada en IA para inspeccionar alimentos procesados en líneas transportadoras en movimiento, identificando defectos visuales como cocción excesiva, quemaduras, exceso de grasa y productos unidos entre sí, a pesar de las variaciones en su apariencia y posición.
Un fabricante asiático de alimentos congelados utilizó META-aivi para facilitar la inspección de calidad alimentaria en tiempo real, ayudando a los trabajadores a detectar cuerpos extraños en los ingredientes mediante IA y RA durante la producción.
Un fabricante de equipamiento sanitario automatizó la transferencia de piezas de plástico con AccuPick, utilizando picking 3D para identificar los cambios de posición de las piezas y guiar a un cobot UR10 durante el proceso de recogida.
Descubra cómo SolVision utiliza visión basada en IA para detectar defectos superficiales irregulares en frascos de fragancia con degradado de color durante la inspección de calidad automatizada.
SolVision combina OCR basado en IA y detección de defectos para inspeccionar etiquetas de productos electrónicos, identificar caracteres dañados y digitalizar información impresa para la gestión de producción e inventario.
META-aivi utiliza visión basada en IA para contar, clasificar y verificar instrumental quirúrgico en tiempo real, ayudando a reducir el tiempo de preparación y a realizar verificaciones más seguras antes y después de las intervenciones.
META-aivi combina visión con IA y gafas de RA para ayudar a los operarios a identificar componentes de PCB ausentes o colocados incorrectamente y registrar los resultados para su análisis de calidad.
Descubra cómo META-aivi combina RA + visión con IA para guiar el ensamblaje de PCB, verificar los pasos de los SOP en tiempo real y reducir la dependencia de la inspección manual posterior al ensamblaje.
