应用

自动化蛋壳检测帮助生产商在高速生产线上保持一致的质量分级标准。SolVision 利用深度学习技术检测蛋壳裂纹和气孔，根据蛋壳状况进行质量分级，减少对人工检测的依赖。

SolVision采用基于AI的机器视觉技术，对输送线上移动的加工食品进行检测。即使产品的外观和位置存在差异，系统仍可识别过度烹制、烧焦、油脂过多及产品粘连等外观缺陷。

一家亚洲冷冻食品制造商采用 META-aivi 支持实时食品质量检验，利用 AI 与 AR 帮助工作人员在生产过程中检测食材中的异物。

整合機器人控制與數位孿生平台，銜接 AI 視覺、先進路徑規劃與高擬真安全驗證，為各產業提供從虛擬驗證到實體落地的端到端自動化解決方案。

一家卫浴设备制造商采用 AccuPick 实现塑料零件自动转运，通过 3D 料箱拣选识别不断变化的零件位置，并引导 UR10 协作机器人完成抓取作业流程。

了解 SolVision 如何利用基于 AI 的视觉技术，在自动化质量检测过程中识别渐变色香水玻璃瓶上的不规则表面缺陷。

SolVision 结合基于 AI 的 OCR 与缺陷检测，对电子产品标签进行检测，识别受损字符，并将印刷信息数字化，用于生产和库存管理。

META-aivi 利用基于 AI 的视觉技术实时计数、分类和验证手术器械，帮助缩短准备时间，并支持术前和术后更安全的器械检查。

META-aivi 结合 AI 视觉与 AR 眼镜，帮助操作人员识别 PCB 上缺失或放置错误的元件，同时记录检测结果用于质量分析。