Kleine, spiralförmige Metallteile können mit dem Instanzsegmentierungstool von SolVision inspiziert werden, um die verschiedenen Arten von Schnittmarken oder Kollisionsfehlern anhand von Beispielbildern zu erlernen und dann ein KI-Modell zu erstellen, das diese subtilen Mängel erkennt.
SolVision optimiert die Inspektion von PCB-Baugruppen mit KI, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und steigert die Effizienz mit unserem schnell lernenden KI-Visionssystem.
SolVision ermöglicht die visuelle Inspektion durch KI-Bildanalyse, wodurch die Zuverlässigkeit von Versatz- und Winkelinformationen gestärkt wird, um fehlerhafte Produkte und Fehler im Die-Bonding-Prozess zu erkennen.
Die KI-Technologie von SolVision optimiert die Garninspektion, indem sie verschiedene Garnfehler schnell und präzise erkennt und so eine verbesserte Qualitätskontrolle gewährleistet.
SolMotion kombiniert KI und visuelle Robotik für die präzise Versiegelung von Karosserieteilen und verbessert so die Qualität und Effizienz im Automobilbau.
SolMotion bietet präzise und kontinuierliche Lasermarkierung mit KI-basierter 3D-Scantechnologie und ermöglicht Robotern eine Echtzeit-Teilepositionierung, um Objekte genau zu identifizieren und zu markieren.
SolVision verbessert die Bierflascheninspektion durch die Echtzeiterkennung von Flecken und Schimmel, wodurch eine präzise Fehlererkennung bei wiederverwendbaren Glasflaschen gewährleistet wird.
META-aivi AR + AI verbessert die Inspektion und Wartung von Luftkompressoren durch SOP-Validierung in Echtzeit und gewährleistet so Konformität und digitale Aufzeichnung.
Angetrieben von KI kann Solomon SolVision die Schweißinspektionsprozesse automatisieren, indem es die verschiedenen Formen und Merkmale von Schweißnähten aus Beispielbildern erlernt.
