Entdecken Sie, wie ein Unternehmen durch die Implementierung von META-aivi die Inspektionen von Feuerlöschern verbessert hat, indem es eine Problemerkennung in Echtzeit ermöglicht, Prozesse optimiert und die Inspektionszeit um 60 % reduziert hat.
META-aivi ermöglicht die Echtzeiterkennung von Fremdkörpern bei der Lebensmittelproduktion und bewältigt die mit der manuellen Inspektion verbundenen Herausforderungen, wie etwa die Ermüdung der Mitarbeiter und das Risiko menschlicher Fehler.
Durch die Verwendung von SolVision’s KI-Inspektionslösung können winzige Defekte wie feine Kratzer in Musterbildern lokalisiert und markiert werden, um das KI-Modell zu trainieren.
Mit dem Instanzsegmentierungswerkzeug von SolVision werden unregelmäßige Linien und Mehrbohrungsfehler in Musterbildern gekennzeichnet, um das KI-Modell zu trainieren.
SolVision verbessert die Effizienz und Genauigkeit der PCB-Inspektion, indem defekte PCB-Komponenten in Echtzeit mithilfe von KI-Visionsystemen und fortschrittlicher Bildverarbeitung identifiziert werden.
Entdecken Sie, wie die KI-Technologie von SolVision die Fehlererkennung bei Lagern durch präzise Gewindeinspektion verbessert und dabei die Qualitätskontrolle und Effizienz steigert.
SolVision verbessert die Inspektion von Bändern mit KI-gestützter Fehlererkennung und gewährleistet die Qualitätskontrolle für farbige und gemusterte Bänder in der Textilproduktion.
SolVision, das KI-Vision-System von Solomon, verbessert die Fehlererkennung bei Spulengarn durch präzisere Inspektion, erhöht die Garnqualität und reduziert Ausfallzeiten.
SolVision nutzt KI zur präzisen Fehlererkennung bei Autolackierungen und verbessert die Qualität sowie Effizienz in der Automobilproduktion für einen führenden Automobilhersteller.
