Detección de Defectos
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Las pequeñas piezas metálicas con superficie en espiral se pueden inspeccionar utilizando la herramienta de Segmentación de Instancias de Solvision para aprender los diferentes tipos de marcas de corte o fallos por colisión a partir de imágenes de muestra, y luego construir un modelo de IA para reconocer estos sutiles defectos.
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SolVision optimiza la inspección de ensamblaje de PCB con IA, mejorando la precisión, reduciendo errores y aumentando la eficiencia con nuestro sistema de visión AI de aprendizaje rápido.
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Solvision permite la inspección visual a través del análisis de imágenes con IA, fortaleciendo la fiabilidad de la información de desplazamiento y ángulo para reconocer productos defectuosos y errores en el proceso de unión de matrices.
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La tecnología de IA de F0 SolVision optimiza la inspección de hilos al detectar con precisión varios defectos de hilos de manera rápida y eficiente, asegurando un control de calidad mejorado.
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SolVision mejora la inspección de botellas de cerveza al detectar manchas y moho en tiempo real, asegurando una detección precisa de defectos en botellas de vidrio reutilizables.
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Impulsado por IA, Solomon Solvision puede automatizar los procesos de inspección de soldaduras aprendiendo las diferentes formas y características de los cordones de soldadura a partir de imágenes de muestra.
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Detección automática de defectos con inteligencia artificial. Inspección visual de bandejas portadoras de semiconductores.
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SolVision mejora la detección de defectos en los soportes de montaje de HDD a través de una IA avanzada, asegurando estándares más altos en la fabricación de electrónica.