La detección de defectos basada en IA mejora la inspección del empaquetado de productos, identificando defectos de impresión y garantizando un control de calidad consistente en el empaquetado y etiquetado.
SolVision AI mejora la detección de defectos en los condensadores cerámicos multicapa (MLCC), reduciendo los rechazos falsos y mejorando el control de calidad en la producción de componentes electrónicos.
SolVision mejora la calidad de las galletas con inspección de calidad impulsada por IA, asegurando una apariencia consistente y alta precisión de detección en la producción de snacks.
SolVision AI mejora la detección de defectos en cables, optimizando el control de calidad del aislamiento, la precisión de la inspección y la eficiencia de producción para alambres y cables.
Usando la herramienta de segmentación de instancias de SolVision, se etiquetan líneas irregulares y defectos de perforación múltiple en imágenes de muestra para entrenar el modelo de IA.
META-aivi maximiza la eficiencia en la inspección de turbinas eólicas con drones impulsados por IA, reduciendo los errores humanos en el mantenimiento de parques eólicos terrestres y marítimos.
Explora cómo META-aivi optimiza la inspección de componentes electrónicos, utilizando IA para aumentar la precisión y reducir el error humano en la inspección de soldadura.
