SolVisionEstudio de Caso
Inspección de calidad de carcasas metálicas mediante IA
Caso
Control de calidad de la carcasa del hardware
Para garantizar una calidad constante, los dispositivos electrónicos de consumo, como los PC, requieren la inspección de sus carcasas de hardware antes del ensamblaje.
Desafiar
Dificultades para inspeccionar superficies reflectantes
La detección de defectos sutiles, como arañazos en superficies metálicas, se convierte en un reto en condiciones normales de iluminación, ya que apenas son visibles para el ojo humano. Esto dificulta la realización de las tareas de inspección manual.
Solución
Inspección y clasificación eficientes con SolVision
Con la herramienta de segmentación de SolVision, el sistema de visión de IA puede entrenarse para identificar varios defectos en función de sus características distintivas. A continuación, crea una base de datos que categoriza los defectos en grupos personalizables, como «Defectos obvios», «Defectos menores» y «Microdefectos». El sistema de IA reconoce defectos a través del aprendizaje profundo, mejorando la precisión y la eficiencia de las inspecciones de calidad de las carcasas metálicas. Esto garantiza que se evite que productos insatisfactorios entren en el proceso de montaje.
Clasificación de defectos de la carcasa metálica
Obvious Defects
Minor Defects
Micro Defects