SolVisionEstudio de casos
Detección de defectos MLCC mediante IA
Cliente
El cliente es un destacado actor global en la industria electrónica, especializado en la producción de componentes avanzados para diversas aplicaciones. Con un enfoque en procesos de fabricación de alta calidad, proporcionan componentes esenciales utilizados en todas las industrias, incluidas las telecomunicaciones, la automotriz y la electrónica de consumo.
Caso
Control de calidad de producción MLCC
Los condensadores cerámicos multicapa (MLCC) son esenciales para controlar la corriente y el voltaje en la electrónica moderna, ya que ofrecen fiabilidad, rendimiento de alta frecuencia y rentabilidad. Utilizada en dispositivos como computadoras, teléfonos móviles y sistemas de radar, la producción de MLCC implica pasos precisos para garantizar la precisión dimensional, la consistencia de la forma y la distribución uniforme de los electrodos. Incluso las desviaciones más pequeñas pueden afectar el rendimiento y la fiabilidad, lo que hace que sea crucial un estricto control de calidad.
Desafiar
Limitaciones de la inspección manual en la producción de MLCC
La producción de MLCC del cliente se basaba en la inspección manual, propensa a la inconsistencia por error humano y fatiga. Los defectos críticos, como imprecisiones dimensionales, microfisuras y electrodos desalineados, a menudo se pasaban por alto o se rechazaban falsamente. A medida que la producción aumentaba, las limitaciones de los controles manuales se hicieron más evidentes. Al adoptar la IA para la detección de defectos, la implementación inicial se enfrentó a una alta tasa de falsos rechazos, lo que aumentó los costos e interrumpió la eficiencia. Esto puso de manifiesto la necesidad de una solución de inspección de IA más precisa y escalable.
Solución
Inspección MLCC de precisión con IA
SolVision La tecnología de inspección de IA mejora la detección de defectos de MLCC mediante el uso del aprendizaje profundo y la segmentación de instancias para identificar con precisión las inconsistencias dimensionales, los defectos de superficie y los desalineados electrodos. El sistema requiere datos de entrenamiento mínimos, lo que permite una rápida adaptación y despliegue. Cada MLCC se inspecciona en milisegundos, lo que garantiza una producción continua y de alta velocidad. El análisis de defectos en tiempo real proporciona información procesable para optimizar los procesos, reducir los defectos, mejorar la consistencia del producto y aumentar la eficiencia de la producción.
Detección de defectos MLCC
