SolVision AI reconnaît les défauts et catégorise les œufs, permettant une inspection automatisée de la qualité des œufs pour améliorer la sécurité alimentaire et le contrôle de la qualité.

L’outil de détection des anomalies utilise une technologie d’apprentissage profond pour enseigner au modèle d’IA des exemples d’images de plaquettes « parfaites ».

L’emplacement, la taille et la forme des fissures varient à chaque fois, et l’inspection optique traditionnelle ne peut pas identifier avec précision ces défauts imprévisibles.

SolVision automatise l’inspection des bouteilles en verre grâce à un traitement d’image avancé, détectant efficacement les défauts de production sur les bouteilles de parfum avec la technologie IA.

SolVision localise et reconnaît les plus petits défauts et anomalies de production dans les PCBAs en aluminium grâce au traitement d’image.

Basé sur la technologie d’apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.

SolVision détecte et analyse des pièces de seringues transparentes de différentes textures et formes, généralement trop difficiles à inspecter pour les systèmes AOI.

Avec SolVision basé sur l’IA, les imperfections de production sur les têtes de clubs peuvent être détectées, quelle que soit leur taille, leur apparence ou leur emplacement.