AccuPickÉtude de cas
Emballage automatisé utilisant l’IA
Client
Solomon a collaboré avec l’Armée de Singapour et le comité du National Day Parade (NDP) de Singapour pour automatiser le conditionnement des packs NDP (sacs cadeaux) distribués lors du défilé. En partenariat avec Universal Robots, Zimmer Group et Pocket Technology Pte Ltd, le projet visait à améliorer l’efficacité et la précision du processus de conditionnement.
Cas
Amélioration de l’Efficacité pour les Préparations de la Journée Nationale de Singapour
L’objectif était de développer une ligne de conditionnement automatisée pour gérer l’assemblage à haut volume de 300 000 packs NDP, garantissant une préparation et une distribution en temps opportun pour les célébrations de la Journée Nationale de Singapour. Ce projet pilote visait non seulement à résoudre les défis de conditionnement, mais aussi à explorer l’automatisation future dans d’autres opérations logistiques à Singapour.
Défi
Surmonter les Limitations du Conditionnement Manuel
Traditionnellement, les packs NDP étaient conditionnés manuellement par le personnel militaire. L’Armée de Singapour cherchait à passer à l’automatisation pour améliorer l’efficacité et la précision. Chaque pack NDP doit contenir un ensemble spécifique d’articles, chaque pack nécessitant exactement un de chaque article. Le défi était compliqué par le fait que les articles étaient disposés de manière aléatoire et souvent superposés, rendant difficile le traitement par des systèmes de prélèvement ordinaires.
Solution
Conditionnement Automatisé Facilité par le Prélèvement de Précision
La ligne de conditionnement automatisée utilisait le logiciel de prélèvement en bin AccuPick de Solomon, qui emploie une technologie de vision 3D pour sélectionner et placer des articles dans les packs NDP sans programmation. AccuPick nécessite seulement quelques échantillons d’images pour former le modèle d’IA, permettant une adaptation rapide aux arrangements variés d’articles. Le système, comprenant dix cobots UR travaillant en tandem, gérait efficacement les articles empilés aléatoirement dans les bacs. Amélioré par des caméras de vision IA, AccuPick offrait une reconnaissance et un tri précis des articles. Cette automatisation du processus de conditionnement a réduit les besoins en main-d’œuvre de 50 %.