Singapore Army camouflage pattern

AccuPick導入事例

AI技術を活用した自動化パッケージング

お客様

ソロモン社はシンガポール軍とシンガポール独立記念日(NDP)パレード委員会と協力し、パレード時に配布されるNDPバッグ(ギフトバッグ)の自動化パッケージングを行っています。このプロジェクトは、Universal Robots、Zimmer Group、およびPocket Technology Pte Ltdと協力して、パッケージングプロセスの効率と精度を向上させることを目的としています。

課題

シンガポール独立記念日の準備作業の効率を向上させる

このプロジェクトの目標は、30万個のNDPバッグを効率的に組み立てる自動化パッケージング生産ラインを開発し、シンガポール独立記念日のイベントに十分なギフトを準備することです。目標はパッケージングにおけるさまざまなピッキングの課題を解決することにとどまらず、今後シンガポールのさまざまな分野における物流操作の自動化の可能性を探ることも含まれています。
automated packing system using 10 UR cobots and AccuPick bin picking software

挑戦

手作業パッケージングの限界を克服する

従来、NDPバッグは軍の人員によって手作業でパッケージングされていました。シンガポール軍は、手作業から自動化された方法に移行し、効率と物品分配の正確性を向上させたいと考えています。各NDPバッグには、特定のアイテムが含まれる必要がありますが、これらのアイテムは箱の中でランダムに積み重ねられており、一般的なピッキングシステムでは混乱した積み重ねの中から素早く認識することができません。これにより、自動化の導入において課題が生じています。

ソリューション

正確なビンピッキングで自動化パッケージングを簡単に実現

自動化されたパッケージング生産ラインでは、ソロモンのAccuPickビンピッキングソフトウェアが使用されており、3Dビジョン技術を活用して、追加のプログラミングを必要とせずに特定のアイテムを選び、NDPバッグに入れます。
AccuPickは少量の画像サンプルでAIモデルをトレーニングでき、さまざまなアイテムの配置に素早く適応します。このシステムは10台のUR協働ロボットによって運営され、箱の中にランダムに置かれたアイテムを効率的に管理します。AIビジョンカメラのサポートを受け、AccuPickは正確な物品の識別と分類を提供します。このパッケージングプロセスの自動化により、労働力の約50%が削減され

結果

AIを活用してランダムに配置された物品を正確に処理することで、
パレード前に30万個のNDPバッグを期限内にパッケージングすることに成功
労働力を50%削減し
パートナーの技術と迅速に統合し、包括的なソリューションを提供