SolMotionÉtude de cas
Découpe des Bords de Rails utilisant la Robotique Guidée par Vision et l’IA
Client
Le client est ICS SAKABE, un intégrateur de systèmes japonais travaillant sur un projet pour Kyushu Railway Machinery Manufacturing Co., Ltd., qui se spécialise dans la fabrication de aiguillages, le traitement des rails et les travaux de soudage des rails.
Cas
Maintien de l’Approvisionnement des Plaques de Jonction Ferroviaires
L’utilisateur final, Kyushu Railway Machinery Manufacturing Co., Ltd., est le principal producteur de plaques de jonction pour voies ferrées au Japon, jouant un rôle essentiel dans le maintien des opérations stables à l’échelle nationale. Étant donné l’importance critique des chemins de fer dans l’infrastructure de transport, garantir un approvisionnement régulier en plaques de jonction est primordial. Des situations d’urgence, telles que des catastrophes ou des accidents, peuvent nécessiter une production 24 heures sur 24 pour répondre à une demande accrue, soulignant la nécessité d’une chaîne d’approvisionnement stable tout en minimisant la fatigue et les risques pour les travailleurs.
Défi
Automatisation de la Découpe des Bords de Rails
Les plaques de jonction ferroviaires nécessitaient une découpe manuelle des bords avant de subir le traitement thermique, avec près de 1 000 découpes réalisées quotidiennement. Malgré sa simplicité apparente, cette tâche présentait des risques inhérents. L’entreprise a cherché à intégrer la robotique et la technologie de l’Internet des objets (IoT) dans le processus de transport et de livraison post-traitement thermique des plaques de jonction ferroviaires pour améliorer l’efficacité.
Solution
Automatisation avec la Robotique Guidée par Vision
Le client a mis en œuvre la robotique guidée par vision SolMotion pour automatiser cette tâche cruciale. La technologie avancée de vision machine 3D par IA de SolMotion garantit un positionnement précis des plaques de jonction, facilitant ainsi la découpe des bords sans couture. Intégré par ICS SAKABE, le système robotique guidé par vision permet des opérations sans personnel, renforçant considérablement la stabilité de l’approvisionnement en produits, réduisant les risques pour les travailleurs et améliorant l’efficacité globale.