SolVisionÉtude de cas
Détection des défauts des boulons métalliques par IA
Client
Le client est un fabricant leader de boulons et d’écrous, dont le siège est en Asie.
Cas
Contrôle de qualité des boulons métalliques
Le client recherchait une solution de détection de défauts précise, capable d’identifier des défauts, tels que de petites bosses, sur les boulons fabriqués, quelle que soit leur position ou orientation.
Défi
Réduction du taux de faux négatifs en détection de défauts
Pour éviter toute redondance dans la détection des défauts, chaque boulon devait être analysé individuellement sous trois angles différents. En raison du volume de production élevé, le client nécessitait que le processus d’inspection soit terminé en moins d’une seconde par boulon, tout en maintenant un taux de précision minimum de 90 %. Cette tâche était d’autant plus complexe que la surface réfléchissante des boulons pouvait entraîner des erreurs d’interprétation des reflets lumineux comme des défauts.
Solution
Solution innovante d’inspection par IA
Solomon a conçu un système assisté par robot qui fait tourner chaque boulon à 360 degrés, capturant trois images pour identifier d’éventuels défauts. Pour surmonter les défis liés aux surfaces réfléchissantes, un modèle d’IA dans SolVision a été formé, et nos ingénieurs ont fourni au client des recommandations pour des conditions d’éclairage et de fond optimales afin de minimiser les réflexions. Cette approche intégrée a permis un processus d’inspection rapide, achevant l’inspection en seulement 49 millisecondes par boulon avec un taux de précision impeccable de 100 %.