META-aiviCaso di Studio
Verifica dell’Installazione dei Sistemi di Accumulo Energetico con AR + AI
Cliente
Il cliente è Etica Battery Inc., un produttore taiwanese di sistemi di accumulo energetico (ESS), batterie per dispositivi portatili e batterie per veicoli elettrici leggeri (LEV).
Caso
Ispezione dell’Installazione dei Sistemi ESS
I sistemi di accumulo energetico sono generalmente composti da celle, moduli e sistemi di conversione e gestione dell’energia.Essi aiutano nella riduzione dei picchi di consumo, nell’integrazione delle energie rinnovabili, nel miglioramento dell’efficienza energetica, nella riduzione dei costi e delle emissioni di carbonio, oltre a migliorare le performance ESG (ambientali, sociali e di governance).
Sfida
Limitazioni dell’Ispezione Manuale
L’installazione attuale degli ESS si basa principalmente su verifiche manuali con check-list cartacee per individuare parti mancanti o controllare la correttezza di manopole e interruttori.Tuttavia, l’errore umano è inevitabile, rendendo necessarie ulteriori verifiche amministrative che richiedono tempo e risorse.Gestire un grande volume di check-list cartacee comporta ulteriori difficoltà, e l’inserimento manuale dei dati può causare errori di registrazione.
Soluzione
Verifica Ottimizzata dell’Installazione con Validazione SOP tramite META-aivi
META-aivi, basato su intelligenza artificiale di deep learning, genera rapidamente modelli dei componenti da ispezionare.Utilizzando occhiali AR, gli operatori possono eseguire una verifica in tempo reale del cablaggio, degli interruttori e delle manopole, con maggiore facilità ed efficienza.La tecnologia AR + AI di META-aivi guida gli operatori attraverso le corrette procedure di installazione, prevenendo errori.I risultati delle ispezioni possono essere caricati su un server centrale, creando un registro digitale completo per garantire maggiore tracciabilità.