AccuPickCase Study
Selezione di pezzi di ricambio auto usando l’intelligenza artificiale
Cliente
Il cliente è un produttore europeo di ricambi auto con oltre 40 anni di esperienza. Specializzata nella produzione ad alto volume, l’azienda cercava una soluzione per migliorare l’efficienza e la precisione dei suoi processi di pick and place per componenti in plastica di piccole dimensioni.
Sfida
Bin Picking Componenti in Plastica Non Riflettenti
Il cliente necessitava di una soluzione in grado di prelevare componenti in plastica non riflettenti in orientamenti casuali e collocarli individualmente in piccoli sacchetti separati, con un tempo di ciclo di 3-5 secondi per pick. Il basso contrasto dei componenti rappresentava una sfida significativa per i normali sistemi di visione 3D, che faticavano a generare nuvole di punti di alta qualità per una presa e un posizionamento accurati.
Soluzione
AccuPick + SolScan Soluzione Completa di Bin Picking
Il sistema di bin picking di Solomon, AccuPick, combinato con le avanzate capacità di luce strutturata dello scanner 3D SolScan, ha fornito una soluzione completa alla sfida di bin picking degli autoricambi del cliente. AccuPick ha catturato dati di nuvole di punti precisi per identificare e prelevare ogni componente utilizzando un Robot FANUC LR Mate 200iD. Con migliaia di articoli nell’inventario del cliente, l’Auto Labeling tool di AccuPick è stato impiegato per replicare efficacemente ogni campione, riducendo significativamente le ore solitamente impiegate nelle annotazioni manuali richieste dai normali programmi AI. Questo approccio snello ha ridotto notevolmente il tempo necessario per addestrare i modelli AI e ha migliorato significativamente la precisione di picking e l’efficienza operativa.