なぜAOIはAIと統合しなければならないのか？

1. 過剰検出率を大幅に低減

AOI検査が最も多く活用されているPCBA瑕疵検査業界では、製品の歩留まりを保証するためにAOIのパラメータを非常に厳しく設定することが一般的です。しかし、このような設定はAOIの感度を過度に高め、過剰検出（Over Kill）の問題を引き起こす原因となります。しかし、AIソフトウェアを活用すれば、経験則を学習しながら判断を行い、外部環境の変化に応じて自律的に調整することが可能になります。これにより、今までに検出したことのない欠陥パターンでも、より効果的に識別できるようになります。

2. 学習能力を持つ

AIの強みは、人間の視覚や脳の働きを模倣し、少量のサンプルから迅速にモデルを構築し、アルゴリズムを用いて製品を検査できる点にあります。AIはまるで新人の見習いのような存在であり、ある程度熟練技術者の検査能力を再現できます。大量の有効なデータを活用し、深層学習技術を通じてシステムモデルを高速に訓練することで、最適なOK・NG基準を自動的に導き出し、未知の欠陥をより正確に判別できるようになります。これにより、検査基準の一貫性が保たれ、識別精度が飛躍的に向上します。

SOLOMON AIの7つの強み

1. 専門チームのサポート

国内外の強力な技術チームがサポートし、業界内外で高く評価される専門技術支援サービスを提供。ソフトウェアの使用に関する問題を解決します。

2. 業界をリードするAI技術

同じGPU環境において、SolVisionはソフトウェア機能によって検査速度を向上させ、10msの高速認識でAOIが判別しにくい文字を正確に識別。市場平均の30msを上回る性能を発揮します。

3. プログラミング不要でもOK

直感的で使いやすいグラフィカルインターフェースを採用し、「ペイント」感覚でドラッグ＆ドロップ、クリック、プルダウンメニューの操作だけで簡単に設定可能。AI瑕疵検出の製品は多岐にわたり、迅速かつ低コストで導入できるかが非常に重要です。

4. 簡単にシステム統合

検出結果および物体の位置は、TCP/IP通信インターフェースを介して出力でき、検出結果をリアルタイムでPLCや主要メーカーのロボットコントローラーに送信可能です。さらに、LabView、Visual Studio、C#、C++ などのサードパーティ製プログラムとも統合されています。

5. 少量の学習サンプルでモデルを構築可能

従来の AOI と比較して、ソロモンの AIビジョンソフトウェアは、90% 少ないサンプル数で期待される効果を達成でき、大量の人手や時間を費やす必要がありません。

6. 高速AIで高い投資回収率を実現

最短1分で AI学習を完了でき、低コストでシステムや設備と迅速に連携可能です。SOLOMONチームは「無料のサンプル体験」サービスも提供しています。

7. 豊富な機能

私たちは、監督式および非監督式検査を含む、4つの主要な検査ツールを提供しています。

監督式検査（Supervised）

特徵定位 (Feature Detection)
主に四角形の物体や背景に関連する特徴や欠陥の検出に使用されます。

特徵分割 (Instance Segmentation)
外形が不規則な物体や複雑な背景における特徴や欠陥の検出は、この機能で抽出できます。

特徵分類 (Classification)
特徴や欠陥の数が多い、または画像内の占有率が高い場合のアプリケーションに適用されます。

非監督式検出 (Anomaly Detection)

訓練訓練時に正しいサンプルのみを提供すれば、システムが訓練プロセス中に検出モデルを生成し、良品との違いを識別できます。