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품질 검사
AI를 활용한 자동차 도어 조립 검사
AccuPick + SolVision은 자동차 도어 조립 검사 공정을 최적화하여 조립 라인의 효율성, 정밀도 및 품질을 향상시킵니다.
사례 연구
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자동차
품질 검사
DOT 타이어 식별 번호 검사 AI 활용
SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.
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품질 검사
딥러닝을 활용한 바이오텍 액상 의약품 검사
SolVision의 딥러닝은 다양한 색상의 액체와 침전물 수준을 인식하여 정확한 분류와 품질 관리를 지원합니다.
사례 연구
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안전 점검
제약 및 의료
존재/부재 검사
품질 검사
리본 패브릭 검사 AI 활용
SolVision은 AI 기반 결함 탐지를 통해 리본 패브릭 검사를 향상시켜, 섬유 생산에서 색상과 패턴이 있는 리본의 품질 관리를 보장합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
섬유 및 신발
품질 검사
AI를 활용한 사출 성형 고무 검사
SolVision은 AI를 활용하여 사출 성형 고무 검사를 향상시키고, 정밀한 결함 탐지 및 개선된 품질 관리를 제공합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
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고무
품질 검사
AI를 활용한 가공식품 검사
SolVision은 AI 비전 정밀도를 활용하여 가공식품 검사에서 생산 효율성, 위생 및 품질 보증을 향상시켜 식품 생산의 혁신을 이끌고 있습니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
식음료
안전 점검
품질 검사
AI를 활용한 금속 케이스 품질 검사
SolVision은 결함 감지 및 분류가 가능한 AI를 통해 전자 제품의 품질 관리를 향상시키며, 금속 케이스의 품질 검사를 강화합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
금속 가공
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전자
품질 검사
AI를 활용한 자동차 부품 품질 검사
META-aivi는 AI를 통해 자동차 부품 품질 관리를 최적화하여 오류를 줄이고 프로세스를 디지털화하여 뛰어난 검사 효율을 실현합니다.
사례 연구
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