사례
물류 산업 내 재고 관리
물류 산업은 집하, 분류, 배송 등 다양한 서비스를 제공하는 기업들로 구성되어 있습니다.고객 요구에 따라 물류 업체는 도매업자의 역할도 수행할 수 있으며, 물류 센터 내 창고에 상품을 보관하여 빠른 출하가 가능하게 합니다.정확한 재고 상태 파악과 품질 기준 유지를 위해서는 효율적인 재고 관리가 필수입니다.
도전 과제
재고 관리 효율성 향상
품목(SKU)의 수가 많고 수작업 계수에 의존하며, 재고 작업이 번거롭고 시간이 많이 소요되기 때문에 작업자의 피로 또는 부주의로 인해 오류가 쉽게 발생할 수 있습니다.이에 따라 물류 업체는 인력 부담을 줄이고, 재고 효율을 높이며, 스마트 솔루션을 통해 계수 오류를 줄일 수 있는 지능형 재고 시스템을 도입하고자 합니다.
솔루션
AI 기반 품목 감지 및 계수
META-aivi는 인공지능(AI) 기술과 증강 현실(AR)을 결합하여 창고 작업자가 AI 분석 기능을 활용해 빠르고 정확하게 품목을 식별하고 계수할 수 있도록 지원합니다.Solomon의 고급 AI는 일반적인 비전 시스템보다 10%의 샘플만으로도 형태와 포장 정보를 학습할 수 있어 신속한 인식이 가능합니다.META-aivi는 주요 AR 글래스 브랜드와 고정형 IP 카메라뿐만 아니라, 스마트폰 및 태블릿 같은 일반 스마트 기기와도 손쉽게 연동되어 하드웨어 비용을 절감할 수 있습니다.