고객
해당 고객사는 미국에서 설립된 글로벌 도넛 프랜차이즈 체인입니다.
사례
소매점 체크아웃 과정 개선
매장에서 원활한 쇼핑 경험에 대한 수요가 증가함에 따라, 고객사는 자동화된 셀프 체크아웃 시스템을 도입하고자 했습니다.기존의 수작업 기반 체크아웃 방식은 긴 대기줄을 유발하여 고객 경험을 저하시킬 수 있습니다.이 프로세스를 자동화함으로써, 소매업체는 대기 시간을 최소화하여 매장 내 경험을 향상시키고 운영 효율성을 높이고자 했습니다.
도전 과제
체크아웃 과정의 한계 극복
도넛과 페이스트리 제품은 외형이 유사하고 가격이 다르기 때문에 구별이 어렵고, 이로 인해 체크아웃 속도가 느려지는 문제가 발생합니다.일반적인 셀프 체크아웃 방식에서 필수적인 바코드가 없기 때문에, 이러한 제품의 체크아웃 자동화는 더욱 복잡해집니다.상품을 명확하게 식별할 수 없는 경우, 자동 스캔 및 결제 처리가 어려워져 체크아웃 과정이 더욱 복잡해집니다.
솔루션
META-aivi를 활용한 무인 셀프 체크아웃
META-aivi의 AI 기술은 고급 분류 및 계수 알고리즘을 사용하여 트레이에 놓인 상품을 신속하게 감지하고, 체크아웃 과정을 자동화합니다.이 시스템은 바코드나 계산원의 개입 없이 상품을 정확하게 식별하고 가격을 자동으로 산정합니다.매장의 기존 POS 시스템과 통합된 META-aivi는 소매업체의 운영 효율성을 향상시키며, 대기 시간을 단축하고, 체크아웃을 간소화하여 고객 경험을 개선합니다.