SolVision사례 연구
레이저 용접 결함 탐지 AI 활용
사례
정밀 레이저 용접
다양한 용접 방식 중에서 레이저 용접은 집중된 빛을 사용하여 빠르게 재료를 녹이고, 기화시켜 냉각 및 고화시켜 강력한 이음새를 만드는 방식으로 주목받고 있습니다. 설치가 용이하고, 내열성 재료에도 빠르고 정밀한 용접을 제공하여 전통적인 용접 방법에 비해 뛰어난 효율성과 품질을 제공합니다.
도전 과제
일관된 용접 검사 보장
레이저 용접에는 열 전도 용접과 키홀 용접(심층 침투 용접)이 주요 방법으로, 각 방법은 고유한 용접 특성을 나타냅니다. 그러나 지속적으로 변화하는 용접 위치와 패턴은 규칙 기반 검사 시스템이 용접 패턴을 정확하게 식별하거나 누락된 용접 지점 및 기타 생산 오류를 탐지하는 데 어려움을 겪게 만듭니다. 그 결과 수동 용접 결함 검사가 일반적으로 사용되어 용접 품질에 불일치가 발생할 수 있습니다.
솔루션
AI 기반 용접 품질 관리
SolVision은 용접 품질 관리를 향상시키는 AI 기반 비전 검사 시스템입니다. 골든 샘플 이미지를 사용하여 AI 모델을 훈련시킨 후, SolVision은 용접 불일치를 신속하고 정확하게 탐지하며 기존의 검사 방법보다 뛰어난 정밀도와 효율성을 자랑합니다. 이 지능형 시스템은 분류 및 세분화 AI 도구를 사용하여 용접 결함을 정확하게 식별하고, 누락된 용접을 찾아냅니다. 고급 딥러닝 기법을 통해 SolVision은 용접 패턴을 분석할 수 있어 검사 프로세스를 더욱 최적화할 수 있습니다.
결함 탐지
골든 샘플
탐지된 이상