a close-up of a machine

SolVision成功案例

自动化激光焊接分类暨检测解决方案

激光焊接特征侦测深度学习技术

激光焊接品质与速度皆优于传统焊接

激光焊接采用高能量密度的激光为热源,使材料迅速熔化、汽化、冷却并凝固连结,具有快速、装置简单、可焊接难熔材料、可执行精密焊接等特性,在生产效率、品质上皆优于传统焊接。
AI deep learning technology for laser welding defect detection

如何分辨焊接品质:焊缝鱼鳞纹特征

激光焊接依功率密度大小区分为激光热传导焊接、激光深熔焊接两类,具有不同的焊缝特征。由于产品的焊接位置、样式不尽相同,无法透过传统光学检测辨别焊缝的环状分布、漏焊等成品样态,因此产线终端皆是以人工方式执行检测,常造成焊接品质不一的情形。

AI焊缝检测:特征辨识、定位标注、计数一站完成

应用Solomon  SolVision  AI影像平台的分類及实例切割技术,能够以焊缝特征影像训练AI模型,辨识焊接功率及漏焊瑕疵,并可透过深度学习,精准侦测焊缝的鱼鳞纹数量及分布。

焊接计数与瑕疵检测案例

OK: 焊接完整且数量正确

Automating Laser Welding Inspections

NG: 焊接不完整且数量错误

Automating Laser Welding Inspections
相关文章
  • 使用人工智能进行碳纤维布料瑕疵检测

    利用Solvision AI的视觉检测技术,可以快速准确地识别碳纤维布料上的瑕疵,减少人工目视辨识的错误,提高效率。
  • LED PCBA瑕疵检测解决方案

    运用SolVision AI影像平台技术,在影像样本中定位并标注铝基板上的刮痕、脏污等异常及瑕疵情形,透过AI深度学习,即可自动且实时地检出并定位铝基板上的各式瑕疵,大幅提升产线生产效率。
  • 塑胶扣具瑕疵检测解决方案

    射出成型的扣具生产上最为常见的瑕疵为脱模剂油污、白点、毛边及残屑,其中属油污瑕疵最难检出。结合SolVision AI影像平台工具,分别针对各类表面瑕疵型态执行深度学习,训练完成的AI模型即可实时检出射出成型时产生油污与在内的各类瑕疵。
  • 安规认证标章印刷瑕疵检测

    国内外安规认证的标章众多,例如CE、EAC等,各有不同的标章图示。过多的版面信息在大量印刷过程中不易检出多印或漏印的情形,可能影响商品的贩卖及使用。应用SolVision AI影像工具,训练AI模型。训练完成的AI模型即会自动检出并标示所有差异地方,即为版面的印刷瑕疵。