person holding tool during daytime

SolVision사례 연구

자동차 용접 비드의 시각적 검사

무작위 밝기 조건에서 결함 감지

자동차 차체와 구조 품질의 용접

자동차 차체 구조는 복잡하며 여러 개의 금속 부품이 일반적으로 용접, 결합 또는 리벳으로 연결되어 있습니다. 현대 자동차는 주로 저탄소 강판을 사용하므로 용접은 제조 공정에서 일반적인 기법입니다. 용접 중에는 용접 풀에서 내부 반응 또는 외부 용해로부터 가스를 흡수하며, 때로는 가스가 제때 방출되지 않고 용접 비드 내에 남아 기공을 형성하게 됩니다. 이 기공은 자동차 차체의 외관과 구조 품질에 영향을 미칩니다.

Detecting defects in random brightness conditions

용접 비드 기공의 밝기 수준과 이미지

자동차 지붕은 다양한 높이에서 용접 비드가 필요하기 때문에, 사진을 찍을 때 밝기 조건이 다를 수 있습니다. 무작위로 생성된 가스 기공도 일관되지 않은 모양과 특성을 가지고 있어 용접 비드 결함 검사를 위한 규칙을 정의하는 데 어려움이 있습니다.

SolVision으로 밝기 불일치 극복

AI 기반으로 구동되는 SolVision은 다양한 밝기에서 발생할 수 있는 용접 비드 결함을 시뮬레이션하여 AI 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 이를 통해 자동차 차체의 용접 결함 검사가 신뢰할 수 있게 이루어지며, 밝기나 조명 조건에 구애받지 않습니다.

AI 검사

기준 샘플

Car roof weld bead detection case

결함 있는 용접 비드

Car roof weld bead detection case