Defect Detection

  • cable and connector for USB, Type-C, Micro USB, Lightning, on a white background in isolation, collage

    AR + AI를 활용한 연결 케이블 분류

    META-aivi는 AI를 활용하여 케이블 검사를 혁신하며, 인식, 분류 및 결함 감지를 정밀하게 수행하여 전자제품 제조의 효율성을 높입니다.

  • a welder welding a piece of metal with sparks

    AR + AI를 활용한 용접 비드 결함 감지

    AI 모델을 학습시키고 이를 시스템에 업로드하여 용접 품질 기준을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 AR 글래스 또는 태블릿을 활용하여 용접 부위를 AI로 검사하고 결함을 신속하게 식별할 수 있습니다.

  • 웨이퍼 다이싱 품질 관리

    SolVision의 인스턴스 세분화 도구를 사용하여 불규칙한 선과 다중 드릴링 결함을 샘플 이미지에서 라벨링하여 AI 모델을 학습시킵니다.

  • AI를 이용한 PCB 검사

    SolVision은 AI 비전 및 고급 이미지 처리 기술을 통해 실시간으로 결함이 있는 PCB 부품을 식별하여 PCB 검사 효율성과 정확성을 향상시킵니다.

  • Metal gaskets for pipelines. Abstract industrial background toned in blue.

    AI를 이용한 금속 개스킷 결함 감지

    SolVision AI는 금속 개스킷의 결함 감지를 향상시켜 검사 효율을 높이고 고품질 개스킷 성능을 보장합니다.

  • AI를 활용한 베어링 결함 감지

    SolVision의 AI 기술이 베어링 결함 감지를 향상시키고 정밀한 나사산 검사를 통해 품질 관리 및 효율성을 강화하는 방법을 확인하세요.

  • Roll of carbon fiber fabric

    AI를 활용한 탄소 섬유 직물 결함 탐지

    SolVision의 AI 기반 비전 시스템은 탄소 섬유 직물 검사에서 결함 탐지 성능을 향상시키며, 다양한 조명 조건에 적응하여 품질 관리를 개선합니다.

  • Fiberglass bobbins in a warehouse

    AI를 이용한 보빈 원사 결함 감지

    SolVision, 솔로몬의 AI 비전 시스템,은 뛰어난 검사 정확도로 보빈 실 결함 탐지를 강화하여 실 품질을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄입니다.

  • AI를 활용한 직물 결함 탐지

    SolVision은 솔로몬의 빠른 AI 비전 기술을 사용하여 직물의 결함을 정확하게 식별하며 직물 결함 탐지에 배치되었습니다.