O modelo de IA pode identificar com precisão erros nas conexões dos cabos e eliminar produtos abaixo dos padrões em tempo real.

O modelo de IA pode ser treinado para detectar e localizar com precisão os defeitos no drywall, melhorando a qualidade do produto e o rendimento da produção.

A tecnologia de IA e OCR do SolVision aprimora a inspeção dos Números de Identificação de Pneus, melhorando a precisão, eficiência e controle de qualidade na produção de pneus.

Partes metálicas pequenas com superfícies espirais podem ser inspecionadas usando a ferramenta de Segmentação de Instâncias do SolVision para aprender os diferentes tipos de marcas de corte ou falhas de colisão a partir de imagens de amostra, criando um modelo de IA para reconhecer esses defeitos sutis.

O SolVision aprimora a inspeção de garrafas de cerveja detectando manchas e mofo em tempo real, garantindo uma detecção precisa de defeitos em garrafas de vidro reutilizáveis.

O aprendizado profundo do SolVision facilita o reconhecimento de líquidos de diferentes cores e níveis de sedimentação para uma classificação precisa e controle de qualidade.

O SolVision aprimora a inspeção de tecido de fita com detecção de defeitos baseada em IA, garantindo o controle de qualidade para fitas coloridas e estampadas na produção têxtil.

A SolVision aprimora a inspeção de borracha moldada por injeção usando IA para detecção precisa de defeitos e controle de qualidade aprimorado.