Close-up em ângulo alto de um grande monte de peças de aço laminado pesadas e em orientações aleatórias, demonstrando um desafio complexo para bin picking robótico e a necessidade de uma solução precisa de visão artificial com IA.

Bin Picking de Peças de Aço com IA

Visão Geral do Caso

Logo da Motion Technique – integradora de sistemas de automação industrial baseada na Índia.

Cliente: Motion Technique (integrador de sistemas para Siemens)

Localização: Índia

Setor: Eletrônica / Manufatura Inteligente

Solução: AccuPick

Objetivos:

  • Reconhecimento preciso da posição e orientação de componentes de aço laminado
  • Permitir bin picking sem colisões em contêineres profundos
  • Cumprir rigorosos requisitos de tempo de ciclo para fabricação de painéis elétricos

Resultados:

  • Picking 100% sem colisões com garra longa em contêiner profundo
  • Tempo de ciclo de 6 segundos para pick-and-place
  • Melhoria na precisão do reconhecimento de orientação dos componentes

Depoimento:

“Estamos satisfeitos por termos escolhido o AccuPick para um dos projetos de bin picking mais desafiadores que enfrentamos. Acreditamos que nenhuma outra solução de bin picking teria conseguido executar este projeto de tão alta complexidade.”

Uday Mali, Diretor da Motion Technique.

Uday Mali, Director, Motion Technique

O Cliente

A Motion Technique, integradora de sistemas baseada na Índia, fez parceria com a Solomon para aprimorar a automação na unidade de fabricação de painéis elétricos da Siemens. A Siemens, líder global em engenharia elétrica e manufatura, precisava de uma solução de bin picking altamente precisa e eficiente para lidar com componentes complexos de aço laminado em seu processo produtivo.

O Desafio

Superando Riscos de Precisão e Colisão na Produção

A Siemens precisava de uma forma confiável de pegar pequenos e pesados componentes de aço laminado em contêineres profundos sem colisões, mantendo rigorosos tempos de ciclo. As formas complexas das peças, suas orientações aleatórias e a tendência de se enroscarem tornavam a localização baseada em CAD ineficaz, criando riscos à produtividade, qualidade e eficiência operacional.

A Solução

Automação Personalizada para Manuseio de Peças Complexas

Para superar os desafios de picking de componentes em contêineres profundos, a Motion Technique implementou o sistema de bin picking baseado em IA AccuPick da Solomon, junto a um scanner SolScan 2.3 MP, integrado a um cobot Universal Robots UR10. Essa configuração permitiu detecção precisa de orientação, operação sem colisões e posicionamento contínuo de componentes via um slider personalizado, atendendo integralmente aos requisitos de precisão e velocidade da Siemens.

Captura de tela da interface de visão AccuPick IA, mostrando o processo de anotação e treinamento em deep learning para bin picking robótico de componentes de painéis elétricos.

Interface do software AccuPick mostrando anotação de imagens para treinar modelo de IA deep learning para bin picking robótico

Bin picking robótico de peças de aço para painéis elétricos em orientações aleatórias de um contêiner metálico em célula de manufatura, demonstrando automação industrial com visão artificial IA.

AccuPick integrado a cobots UR para automação do manuseio de peças de aço em orientações aleatórias

Resultados

Tempo de ciclo de 6 segundos do escaneamento ao posicionamento
Operação 100% sem colisões com garra longa em contêiner profundo
Atendimento completo aos requisitos operacionais de velocidade e precisão da Siemens

Vídeo de Aplicação