SolVisionCaso de Estudo
Detecção de Defeitos em Rolamentos Usando IA
Cliente
O cliente é um fabricante especializado em componentes de rolamentos, que necessita de uma inspeção eficiente em larga escala para garantir a alta qualidade do produto.
Caso
Funções e Características dos Rolamentos
Um rolamento, ou conjunto de rolamentos, suporta eixos rotativos, mantendo o alinhamento do eixo e reduzindo o atrito durante o movimento. Rolamentos são componentes críticos usados em diversas aplicações, como motores automotivos, equipamentos de produção industrial e eletrodomésticos.
Desafio
Detectando Defeitos em Rolamentos com Métodos Tradicionais
Detectar defeitos nas roscas dos rolamentos apresenta dois desafios principais. Primeiro, a inspeção das roscas envolve avaliar o interior do rolamento a partir de múltiplos ângulos para identificar defeitos como pitch excessivo, sobrecorte ou ranhuras quebradas. A natureza fina das roscas torna esses defeitos difíceis de detectar a olho nu. O segundo desafio é identificar objetos estranhos dentro do rolamento, onde manchas negras irregulares causadas pelo atrito — potencialmente devido à contaminação por poeira ou fiapos — também podem ser difíceis de detectar visualmente usando métodos tradicionais de inspeção.
Solução
Detecção Avançada de Defeitos com SolVision
A ferramenta de inspeção visual do SolVision identifica de forma eficaz diversos defeitos nas roscas de rolamentos, treinando um modelo de IA com apenas algumas imagens de amostra. O sistema de visão artificial categoriza os defeitos durante a inspeção e aprimora continuamente suas capacidades de detecção por meio de aprendizado profundo. Como resultado, o SolVision reduz o tempo de inspeção e melhora significativamente o processo de controle de qualidade com a velocidade e precisão da IA.
Detecção de Defeitos em Rolamentos
Inspeção de Roscas
Normal
Excesso de inclinação
Excesso de corte
Ranhuras quebradas
Inspeção de objetos estranhos
